صفحه محصول - دانلود مقاله ترجمه شده فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی

دانلود مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر

فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی

مرور و مقایسه مفهومی
 
 
مقدمه:
بسیاری از مسایل بهینه سازی عملی و نظری، شامل جستجوی بهترین پیکربندی برای مجموعه¬ای از متغیرها برای رسیدن به هدفهاست. آنها به طور طبیعی، به دو مقوله تقسیم می شوند: مسائلی که راه حل آنها با متغیرهای دارای مقادیر حقیقی کدگذاری شده و آنهایی که با متغیرهای گسسته کدگذاری شده-اند. در میان دسته دوم، کلاسی از مسائل به نام مسائل بهینه سازی ترکیبی (CO)  وجود دارد. در مسائل بهینه سازی ترکیبی، ما در یک مجموعه متناهی یا نامتناهی¬شمارا به دنبال یک شئ می گردیم، مانند یک عدد صحیح، زیر مجموعه، جایگشت یا ساختار گراف.
 
Metaheuristics in Combinatorial Optimization:
Overview and Conceptual Comparison
 
Many optimization problems of practical as well as theoretical importance consist of the search for a “best” configuration of a set of variables to achieve some goals. They seem to divide naturally into two categories: those where solutions are encoded with real-valued variables, and those where solutions are encoded with discrete variables. Among the latter ones we find a class of problems called Combinatorial Optimization (CO) problems. According to Papadimitriou and Steiglitz [1982], in CO problems, we are looking for an object from a finite—or possibly countably infinite—set. This object is typically an integer number, a subset, a permutation, or a graph structure.
 
 
فهرست مطالب
فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی 1
5.  فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی 2
5. 1 . تعاریف اولیه 3

5. 2. طبقه بندی فرااکتشافات 9

5. 3. روشهای خط سیر 11

5. 3. 1. جستجوی محلی پایه: بهبود تکراری 12

شکل 2 - الگوریتم بهبود تکراری 13

5 .3 . 2. آنیلینگ شبیه سازی شده 13
شکل 3-  الگوریتم : آنیلینگ شبیه سازی شده 14
5 .3 . 3. جستجوی ممنوع 16

5 .3 . 4 . روشهای جستجوی محلی کاوشگرانه 18

5 .3 . 4 . 1 .  GRASP 19

5 .3 . 4 . 2 . جستجوی همسایگی متغیر 20

5 .3 . 4 . 3 . جستجوی محلی هدایت شده 21
شکل 4 -  ایدهء  GLS پایه: گریز از دره های چشم انداز با افزایش مقدار تابع هدف در این راه حلها 21
5 .3 . 4 . 4.  جستجوی محلی تکراری (ILS) 22

5 .4. روشهای مبنی بر جمعیت 24

5 .4 . 1 . محاسبه تکاملی 24
شکل 5-  یک مرحلهء دلخواه از ILS : کمینه محلی ŝ  دچار آشفتگی شده، سپس LS اعمال گشته و کمینه محلی جدید یافت میشود. 25

شکل 6-  الگوریتم : محاسبه تکاملی(EC) 26

5 .4 . 1 . 1 .جستجوی پخشی  و اتصال مجدد مسیر 29

شکل 7-  الگوریتم: جستجوی پخشی و اتصال مجدد مسیر 30

5 .4 . 2 . بهینه سازی گروه مورچه ها (ACO) 31
5 .5. دیدگاه متمرکزسازی و متنوع سازی 33

5 .5 . 1 . متمرکزسازی و متنوع سازی 34

5 .5 . 2 .کنترل استراتژیک متمرکزسازی و متنوع سازی 35

5 .5 . 3 .ترکیب فرااکتشافات 37
مرجع 42
 

فایل های دیگر این دسته